Научный журнал "Пространственная экономика" - Влияние железнодорожного транспорта на социально-экономическое развитие территорий

Раздел	Статьи
Заглавие	Влияние железнодорожного транспорта на социально-экономическое развитие территорий
Страницы	47-69
Автор 1	Кравченко Сергей Иванович доктор экономических наук, профессор, профессор департамента менеджмента и инноваций Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Ленинградский пр-т, 49, Москва, 125167, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0001-8391-0445
Автор 2	Дементьев Вячеслав Валентинович доктор экономических наук, профессор, профессор департамента экономической теории Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Ленинградский пр-т, 49, Москва, 125167, Российская Федерация This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0001-6438-4320
Аннотация	Исследования в области социально-экономического развития регионов страны характеризуются высокой интенсивностью и многогранностью, однако не в достаточной степени оценивают трансформацию территорий во взаимосвязи с функционированием железнодорожного транспорта как важного элемента обеспечения устойчивого роста. Содержание работы направлено на установление влияния железнодорожного транспорта на социально-экономическое развитие регионов. Методологическую базу исследования представляют теоретические положения пространственной экономики. В работе использованы методы библиометрического анализа, в частности, анализ частоты употребления ключевых слов (co-occurrence analysis), методы сравнительного, корреляционного и регрессионного анализа. Эмпирической базой стали публикации, индексируемые базой данных Scopus, а также официальная статистическая информация о функционировании железнодорожного транспорта и уровне социально-экономического развития территорий присутствия РЖД за период 2010–2020 гг. Обработка исходных данных осуществлялась с помощью программных продуктов VOSviewer 1.6.18, EViews 13, Stata/MP 14.2. Протестировано предположение о существовании связи между результатами функционирования железнодорожного транспорта и валовым региональным продуктом как характеристики социально-экономического развития регионов РФ. Подход предполагает проверку кросс-зависимости и стационарности переменных, выполнение панельного коинтеграционного анализа Педрони и Као, оценку параметров коинтегрирующей зависимости, проведение панельного анализа причинности Думитреску – Хурлина. По результатам исследования эмпирически обосновано наличие долгосрочных двунаправленных и однонаправленных причинно-следственных связей между параметрами функционирования железнодорожного транспорта и ВРП
УДК	332.055:338.49
JEL	C23, О18, L92
DOI	https://dx.doi.org/10.14530/se.2023.2.047-069
Ключевые слова	железнодорожный транспорт, социально-экономическое развитие, регион, библиометрический анализ, панельные данные, моделирование
Скачать	SE.2023.2.047-069.Kravchenko.pdf
Для цитирования	Кравченко С.И., Дементьев В.В. Влияние железнодорожного транспорта на социально-экономическое развитие территорий // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 2. С. 47–69. https://dx.doi.org/10.14530/se.2023.2.047-069
Ссылки	1. Andrei J.V., Mieila M., Panait M. The Impact and Determinants of the Energy Paradigm on Economic Growth in European Union. PLoS ONE, 2017, vol. 12, issue 3, e0173282. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173282 2. Ansar A., Flyvbjerg B., Budzier A., Lunn D. Does Infrastructure Investment Lead to Economic Growth or Economic Fragility? Evidence from China. Oxford Review of Economic Policy, 2016, vol. 32, issue 3, pp. 360–390. https://doi.org/10.1093/oxrep/grw022 3. Canarella G., Miller S.M., Nourayi M.M. Firm Profitability: Mean-Reverting or Random-Walk Behavior? Journal of Economics and Business, 2013, vol. 66, pp. 76–97. https://doi.org/10.1016/j.jeconbus.2012.11.002 4. Cascetta E., Carteni A., Henke I., Pagliara F. Economic Growth, Transport Accessibility and Regional Equity Impacts of High-Speed Railways in Italy: Ten Years Ex Post Evaluation and Future Perspectives. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, vol. 139, pp. 412–428. https://doi.org/10.1016/j.tra.2020.07.008 5. Cervero R., Murakami J. Rail and Property Development in Hong Kong: Experiences and Extensions. Urban Studies, 2009, vol. 46, issue 10, pp. 2019–2043. https://doi.org/10.1177/0042098009339431 6. Chang K. The Impacts of Environmental Performance and Propensity Disclosure on Financial Performance: Empirical Evidence from Unbalanced Panel Data of Heavy-Pollution Industries in China. Journal of Industrial Engineering and Management, 2015, vol. 8, no. 1, pp. 21–36. https://doi.org/10.3926/jiem.1240 7. Chen Z., Haynes K.E. Impact of High-Speed Rail on Regional Economic Disparity in China. Journal of Transport Geography, 2017, vol. 65, pp. 80–91. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2017.08.003 8. Dehghan Shabani Z., Safaie S. Do Transport Infrastructure Spillovers Matter for Economic Growth? Evidence on Road and Railway Transport Infrastructure in Iranian Provinces. Regional Science Policy and Practice, 2018, vol. 10, issue 1, pp. 49–63. https://doi.org/10.1111/rsp3.12114 9. Dumitrescu E.-I., Hurlin C. Testing for Granger Non-Causality in Heterogeneous Panels. Economic Modelling, 2012, vol. 29, issue 4, pp. 1450–1460. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2012.02.014 10. Duranton G., Turner M.A. Urban Growth and Transportation. Review of Economic Studies, 2012, vol. 79, issue 4, pp. 1407–1440. https://doi.org/10.1093/restud/rds010 11. Givoni М. Development and Impact of the Modern High-Speed Train: A Review. Transport Reviews, 2006, vol. 26, issue 5, pp. 593–611. https://doi.org/10.1080/01441640600589319 12. Hamit-Haggar M. Greenhouse Gas Emissions, Energy Consumption and Economic Growth: A Panel Cointegration Analysis from Canadian Industrial Sector Perspective. Energy Economics, 2012, vol. 34, issue 1, pp. 358–364. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2011.06.005 13. He S., Xu Y., Jiang R. Analysis of the Influence of High-Speed Railway on Economic Development. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2020, vol. 587, no. 1. https://doi.org/10.1088/1755-1315/587/1/012094 14. Im K.S., Pesaran M.H., Shin Y. Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels. Journal of Econometrics, 2003, vol. 115, issue 1, pp. 53–74. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(03)00092-7 15. Li H., Strauss J., Shunxiang H., Lui L. Do High-Speed Railways Lead to Urban Economic Growth in China? A Panel Data Study of China’s Cities. Quarterly Review of Economics and Finance, 2018, vol. 69, pp. 70–89. https://doi.org/10.1016/j.qref.2018.04.002 16. Li X., Ma X. Impacts of High-Speed Rail Development on Urban Land Expansion and Utilization Intensity in China. Journal of Transport and Land Use, 2021, vol. 14, no. 1, pp. 583–601. https://doi.org/10.5198/jtlu.2021.1804 17. Liang Y., Zhou K., Li X., Zhou Z., Sun W., Zeng, J. Effectiveness of High-Speed Railway on Regional Economic Growth for Less Developed Areas. Journal of Transport Geography, 2020, vol. 82, 102621. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2019.102621 18. Mahmoudi R., Emrouznejad A., Shetab-Boushehri S., Hejazi S.R. The Origins, Development and Future Directions of Data Envelopment Analysis Approach in Transportation Systems. Socio-Economic Planning Sciences, 2020, vol. 69. 100672. https://doi.org/10.1016/j.seps.2018.11.009 19. McCoskey S., Kao C. A Residual-Based Test of the Null of Cointegration in Panel Data. Econometric Reviews, 1998, vol. 17, issue 1. pp. 57–84. https://doi.org/10.1080/07474939808800403 20. Meng X., Lin S., Zhu X. The Resource Redistribution Effect of High-Speed Rail Stations on the Economic Growth of Neighboring Regions: Evidence from China. Transport Policy, 2018, vol. 68, pp. 178–191. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2018.05.006 21. O’Brien R.M. A Caution Regarding Rules of Thumb for Variance Inflation Factors. Quality and Quantity, 2007, vol. 41, pp. 673–690. https://doi.org/10.1007/s11135-006-9018-6 22. Pedroni P. Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 1999, vol. 61, pp. 653–670. 23. Pedroni P. Purchasing Power Parity Tests in Cointegrated Panels. Review of Economics and Statistics, 2001, vol. 83, issue 4, pp. 727–731. 24. Rashid Khan H.U., Siddique M., Zaman K., Yousaf S.U., Shoukry A.M., Gani S., Saleem H. The Impact of Air Transportation, Railways Transportation, and Port Container Traffic on Energy Demand, Customs Duty, and Economic Growth: Evidence from a Panel of Low-, Middle-, and High-Income Countries. Journal of Air Transport Management, 2018, vol. 70, pp. 18–35. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2018.04.013 25. Rokicki B., Stepniak M. Major Transport Infrastructure Investment and Regional Economic Development – An Accessibility-Based Approach. Journal of Transport Geography, 2018, vol. 72, pp. 36–49. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2018.08.010 26. Shi Q.Y. High-Speed Railway and Regional Economic Growth: An Empirical Study Based on Market Potential. American Journal of Industrial and Business Management, 2018, vol. 8, no. 1, pp. 83–102. https://doi.org/10.4236/ajibm.2018.81006 27. Wan M., Peng H., Xu Y. Impact of High-Speed Railway Transportation on Economic Development in Zhengzhou City. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, vol. 688, 022012. https://doi.org/10.1088/1757-899X/688/2/022012 28. Wang Y., Liu X., Wang F. Economic Impact of the High-Speed Railway on Housing Prices in China. Sustainability (Switzerland), 2018, vol. 10, no. 12, 4799. https://doi.org/10.3390/su10124799 29. Yang Y., Liu Y., Zhou M., Li F., Sun C. Robustness Assessment of Urban Rail Transit Based on Complex Network Theory: A Case Study of the Beijing Subway. Safety Science, 2015, vol. 79, pp. 149–162. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2015.06.006 30. Yu J., Zhou Y., Huang Q., Li X., Hou Y., Wang X. Analysis of the Impact of High-Speed Railway on County Economic Development Based on the Synthetic Control Method: The Hubei Province in China. Mathematical Problems in Engineering, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/6727793 31. Zou C., Wang Y., Moore J.A., Sanayei M. Train-Induced Field Vibration Measurements of Ground and Over-Track Buildings. Science of the Total Environment, 2017, vol. 575, pp. 1339–1351. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.09.216
Финансирование
Поступила в редакцию	19.10.2022
Одобрена после рецензирования	22.02.2023
Принята к публикации	28.04.2023
Доступно онлайн	30.06.2023